申报信息

申报条件

（一）申报课题

1.申报课题具有明确的技术路线，较强的技术影响力和产业带动力，具有清晰、可量化的目标及考核指标。

2.申报课题具有明显的技术突破，课题成果应服务于国家战略和实体经济，有利于推动人工智能相关技术产品自主创新发展。

3.任务1-6周期原则上不超过2年，任务7周期原则上不超过3年，鼓励在各项指标达成的情况下提前结项，对于成果优异的课题可延续支持。

（二）申报单位

1.申报主体应为在北京市注册，具有独立法人资格的企业或高校院所，拟来京发展的京外主体需在立项支持前完成在北京市注册。申报单位需具备完善的财务、档案和保密管理制度。

2.每个企业本年度限申报1项课题（含联合申报课题）；申报单位需符合《北京市科技计划项目(课题)管理办法》和《北京市科技计划管理相关责任主体信用管理办法》要求;申报单位和团队应遵守科研伦理准则，符合科研诚信管理要求，承诺所提交材料真实性。

3.申报单位为企业的，应明确说明课题投资总额和资金来源，提供相应配套经费，配套经费与财政科技经费比例不低于2:1。

（三）申报负责人

1.申报负责人应为申报单位的正式在职人员，具有良好的职业道德，无不良行为记录。在课题申报时，负责人在课题实施期内在职，具有领导和组织开展创新性研究的能力，身体健康并能切实履行职责，有充足时间保证课题顺利实施。

2.申报负责人需符合《北京市科技计划项目（课题）管理办法》和《北京市科技计划管理相关责任主体信用管理办法》要求。申报负责人作为负责人同期承担北京市科委、中关村管委会课题原则上不超过1项，作为主要参加人员同期参与课题数（含担任负责人的课题）原则上不超过2项。

事项描述

研究内容：面向下一代通用人工智能技术，探索非Transformer的新型神经网络架构，实现颠覆性的神经网络架构创新。给出不同模型架构泛化学习能力的理论证明，研究模型训练的稳定性，分析模型在大规模预训练场景下的计算复杂度并进行技术验证。

研究目标：自主开发新型神经网络架构，实现模型算法，并在不小于100亿参数规模验证模型有效性，在同等数据规模、同等参数规模的情况下超过当时的SOTA（在通用测试集如GPQA、LCB、AIME25等，代码测试集如SWE-Bench等，智能体测试集如BrowseComp等，超过当时最好的同尺寸Transformer架构模型）；开源模型架构和权重，在国际上引起关注（如：HuggingFace的Trending榜单进入前5）；面向大规模预训练场景，分析证明模型的泛化能力，分析计算复杂度，撰写有影响力的技术报告等。

申报材料

序号

材料名称

上传要求

1

个人诚信承诺说明书

签字要求：是

盖章要求：是

2

单位诚信承诺说明书

签字要求：是

盖章要求：是

3

仪器设备查重报告

签字要求：否

盖章要求：否

4

项目课题简表

签字要求：否

盖章要求：否

5

其他附件

签字要求：否

盖章要求：否

6

课题实施方案

签字要求：否

盖章要求：否

申报时间

2025-07-23至2025-08-0517:30:00