各县（市、区）、功能区科技局，高校、科研院所，各有关单位：

为进一步加强和推进我市气象科技研发工作，提升气象科技创新与服务能力，根据《温州市气象科技联合项目实施方案》文件精神、《温州市科技项目管理办法》（温科发〔2025〕7号），现计划启动温州市气象科技联合项目申报，申报事项通知如下：

一、申报要求

（一）重点支持方向：2025年温州市气象科技联合项目申报指南（详见附件）。

（二）经费来源：温州市气象局。

（三）实施期限：项目实施期限一般不超过3年。

（四）申报对象：申报单位应是在温州行政区域设立、登记、注册并具有独立法人资格的企业、事业单位、高等学校、科研院所、医疗机构、新型研发机构以及民办非企业单位等，具有较强的研究基础、人才队伍和创新实力，有健全的科研管理制度、财务管理制度、资产管理制度和会计核算制度。其中企业申报需要具备市级以上科创平台。申报人必须依托单位进行申请，项目负责人须是本单位在职人员。重点支持40周岁以下的各类人才申报。

二、申报流程

（一）网上申报。申报单位通过“温州科技大脑科企通”（网址：https://kjdn.wenzhou.gov.cn/officeHall.html）选择办事事项中的“温州市气象科技联合项目申报”，点击“在线办理”，填写申报材料。需提交的申报材料包括：在线填写《浙江省市级科技计划项目申报书》，上传相关附件。项目可行性报告等相关附件材料中应回避项目负责人、项目申报单位及项目组成员的具体信息。具体申报要求见办事大厅“办事指南”。

（二）审核推荐。项目归口管理部门应在规定的时间内做好项目的组织申报、初审，严格审查科研项目申报材料的真实性和完整性，做好相关项目的伦理审查和择优推荐工作。

（三）申报管理。县（市、区）、功能区科技局和归口管理部门应对申请人和申报单位填报信息的真实性进行审核。项目申报单位应承诺本次申报项目的主要研发内容未获国家和省市级有关部门立项支持，避免重复立项、重复支持。

（四）材料报送。申报材料均通过系统上传，无需报送纸质材料。

（五）时间要求。申报系统于2025年10月16日开放填报。项目申报截止时间为2025年10月24日下午5:30。县（市、区）、功能区科技局和归口管理部门审核推荐截止时间为2025年10月31日下午5:30。请申请人和依托单位按照要求组织专人妥善安排申报和审核时间。

三、其他事项

（一）申报人和申报单位的以往科研项目实施执行情况以及验收结题、资金筹措、经费管理、科研诚信、知识产权保护和接受监督检查方面情况良好。

（二）申报时仍处于根据《温州市科技项目验收管理办法》和《温州市科研诚信管理暂行办法》规定的惩戒期内的单位和项目负责人不得申报。有在研项目受限的须在申报截止日前取得项目验收证书或通过验收结题，否则不予受理或推荐。

（三）严格遵守科研伦理和保密规定。落实科技伦理治理相关规定。项目实施过程中凡涉及人体被试和人类遗传资源、病原微生物、实验动物等科学研究，须严格执行相关规定。申报材料和相关证明材料不得包含法律禁止公开的秘密内容或申请人要求保密的内容，如涉密需脱密后提交。

（四）各申报单位须对申报材料的真实性负责，项目一经立项，将根据申报书内容转化生成合同书，研发主要内容、技术指标、完成目标等原则上不允许修改调整。

（五）项目申报单位应建立科研诚信的组织管理机构和相关规章制度，为项目实施提供必要的保障，对项目的实施进行有效的管理与监督，对项目所提交材料及成果的科研诚信负责。

咨询电话：

项目统一受理咨询：      

项目受理中心吴青青  88925631

李杰  88285266

相关处室：

农业农村与社会发展处王晨之  88962036

温州市气象局李映夏  88360861

技术支持：

“科企通”赵文杰  88962019

附件：2025年温州市气象科技联合项目申报指南

温州市科学技术局

2025年09月29日

附件

2025年温州市气象科技联合项目申报指南

一、重大项目

1.县乡气象灾害风险预警智能体关键技术研究

研究暴雨、强对流等灾害天气的致灾机制，建立细化到村社的气象灾害基础数据库，分析历史极端气象灾害致灾成因机理，遴选致灾因子，研发智能化灾害天气快速识别技术。建立气象灾害预警知识库，风险评价指标体系，开发智能预警算法模型，实现灾害风险自动评估和预警发布。形成一套有自主学习和辅助决策能力的市县气象灾害风险预警智能体技术方案。

2.低空三维实况风场反演技术研究

依托温州风廓线雷达、激光测风雷达、梯度风观测、多波段雷达径向风速、地面观测等数据，应用人工智能、动力诊断、数值模拟等技术，构建AI+物理混合模型，重点突破低空实况风场的高精度和快响应关键技术，实现米级、分钟级城市风场的反演和预估。

二、一般项目

1.浙南沿海地区灾害性天气发生机制和预报方法研究

针对浙南沿海地区某一类灾害性天气，重点在短时极端对流暴雨、台风暴雨、东风暴雨、暖区暴雨、梅雨暴雨、雷雨大风、近海极端大风、近海大雾、冰雹等方面，探索其发生规律、统计特征、多尺度系统相互作用机制、下垫面影响机制，建立物理概念模型。

2.分钟级定量降水智能估测技术研究及应用

基于S/X波段天气雷达数据，发展适用于各种天气类型的分钟定量降水估测模型，提高强降水的估测准确率；结合地面雨量、雨滴谱资料，研究水凝物分类和多参量组合的定量降水估测方法。评估现有国省实况降水数据质量，研究X波段雷达再优化的实况降水订正技术方案。

3.基于多源观测资料的强对流天气早期识别技术研究

探索能够融合多源观测资料的创新算法研发，实现对强对流天气现象的早期识别；通过利用人工智能技术，特别是深度学习和模式识别等领域的前沿方法，构建能够自动分析、识别和预测强对流天气的系统。开展天气雷达在强对流天气监测及临近预报中的应用分析，提取雷达特征量指标，形成浙南沿海灾害性天气雷达特征量一张表。

4.面向行业的智慧气象服务技术研究

港航气象服务技术研究，针对温州港不同片区，分类开展冷空气、南大风、台风过程等不同天气过程的风场预报模型研究。气象服务新技术、精细化气象服务在农业中的应用研究。金融气象服务研究，针对气候风险指数识别技术、气候风险对金融机构传导路径和映射关系研究。针对城市建设与运行气象保障关键技术研究。气象要素对生态、健康等方面的影响机理、预报技术等研究。