各有关单位：

    现将《青岛市“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）》印发给你们，请结合实际，认真抓好组织实施。

青岛市工业和信息化局

中共青岛市委网络安全和信息化委员会办公室

青岛市发展和改革委员会

青岛市教育局

青岛市科学技术局

青岛市商务局

青岛市人民政府国有资产

监督管理委员会

青岛市市场监督管理局

（此件公开发布）

青岛市大数据发展管理局

2026年5月12日

青岛市“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）

制造业是青岛市经济发展的核心支柱，是立市之本、强市之基。为深入贯彻党中央、国务院“人工智能+”战略部署，全面落实国家和山东省实施“人工智能+制造”专项行动具体要求，加快推进人工智能技术在制造业渗透应用，高水平赋能新型工业化，结合我市实际，制定本行动方案。

一、发展思路和目标

充分发挥我市工业体系完备、制造业底蕴深厚、企业数智化转型场景丰富的特色优势，聚焦智能化、绿色化、融合化发展方向，以高水平建设国家新型工业化示范区为抓手，分类突破研发中试、生产制造、工艺优化、供销服务、运营管理五个关键环节，全面赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息四大重点行业，深入实施链群引领、创新突破、模数共振、产品跃升、场景示范、品牌创建、开放协同七大行动，着力构建人工智能技术与制造业应用“1547”赋能发展体系。

到2028年，通过加大技术改造资金多补、直补、快补“三补”力度，带动以人工智能技术驱动的企业技术改造、数字化改造、智能化改造“三改”向纵深推进，推动3-5个具有全国影响力的行业大模型在制造业深度应用，推出10个以上高质量知识语料库、50个高水平工业智能体。发挥“链万企”供需对接平台作用，每年开展不少于20场线上线下供需洽谈和产业对接活动，推广30个左右“人工智能+制造”典型应用场景，全力打造全国“人工智能+制造”示范应用高地。

二、坚持全链赋能，提升全流程五大环节效能

（一）研发中试。应用人工智能驱动的智能辅助设计（CAD）、代码生成工具和虚拟仿真国产化软件，通过构建虚拟数字化模型，实现需求精准分析、敏捷设计、仿真验证和智能优化。

（二）生产制造。应用智能排产系统，动态响应订单、物料、设备与能耗状态，推动实时感知和优化。推广过程控制大模型和智能体，加快局部有限柔性向全域可重构柔性生产演进，实现小批量多品种产品自动派工生产。

（三）工艺优化。石化化工、食品加工等行业重点应用数字孪生、过程数据建模与AI预测性分析技术。家电、汽车等行业推动制造过程的质量预测与实时干预。船舶等行业，建立模型数据链，实现对生产现场可视化精准指导。

（四）供销服务。引导企业构建“人机料法环”多级供应管理系统，推广AI采购机器人等智能体，部署数字人（虚拟人）、售后智能体，实现主动服务响应和远程诊断产品故障，提高用户满意度。

（五）运营管理。推广企业级管理智能体，开发面向企业管理的通用智能体平台和算法商城，集成行业数据集和垂域知识库，引导企业快速应用，实现全流程的智慧决策与高效协同。

三、坚持分类推进，加速四大重点行业差异化实践

（一）原材料行业。钢铁行业建设冶金物理模型与AI融合的智慧管控系统和一体化数据采集平台，覆盖炼铁、炼钢、连铸、轧钢全环节。石化化工行业以精细化工、轮胎等行业为重点，加快垂直大模型的研发与应用。建材行业推动水泥、平板玻璃企业开展关键业务场景适应性改造与规模化升级。

（二）装备制造行业。汽车行业推进基于云平台与数字主线的三维协同设计，实现研发总部与制造基地的实时数据共享与并行交互。轨道交通行业搭建大模型推理训练中试平台，开发列车健康监测系统（PHM）、运维平台（MRO）等，保障列车运行安全。船舶行业搭建装配焊接、船体打磨涂装、水下除污等机器人产品中试平台，积累高质量中试数据。

（三）消费品行业。纺织服装行业开发智能制造平台，实现从概念设计、虚拟试衣、智能制版、物料匹配到成衣制造智能化应用。食品饮料行业推动食品加工环节实现自动分拣、异物识别和缺陷监测。医药行业建设人工智能驱动的药物发现辅助系统，降低药物研发周期。建设海洋生物医药等领域行业数据库，提供制药基础数据支撑。

（四）电子信息行业。家用电器行业推广大规模个性化定制模式，研发家居大模型，提升家电产品主动服务能力。智能终端行业建设元宇宙中试平台，支撑AR、MR整机、AI眼镜、智能耳机等多品类产品小批量生产。电子元器件行业加快自动光学检测、智能装配指引等核心场景应用，实现多品种订单拆解与产线匹配。

四、坚持重点突破，营造双向赋能应用生态

（一）实施“集群+链主”引领行动。开展人工智能赋能新型工业化深度行系列活动，面向智能家电、轨道交通装备等国家先进制造业集群，组建行业赋能共同体，开展人工智能全场景、全流程应用试点。鼓励集群内企业围绕协同设计、共享制造、供应链适配等场景，打造一批具有行业示范效应的智能化解决方案。发挥“10+1”创新型产业体系制造业“链主”企业示范引领作用，联合高校院所、产业链上下游企业开展应用试点和共性技术攻关，加快推进“智改数转网联”进程，建设国家级智能工厂。鼓励“链主”企业开放自身成熟的智能制造系统解决方案、工业大模型应用经验以及高价值工业语料库，赋能产业链上下游中小企业。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委）

（二）实施“平台+创新”突破行动。推动人工智能与工业互联网平台融合赋能，依托卡奥斯等国家级工业互联网平台，为中小企业提供共性解决方案。发挥智能家电、虚拟现实等制造业创新中心研发引领作用，突破端侧大模型、场景芯片、沉浸式内容生成等关键技术，引导省级制造业创新中心提质升级。体系化布局制造业中试平台、具身智能机器人训练场，为工业大模型、具身智能机器人算法优化、场景训练提供测试验证环境。鼓励企业联合高校院所、上下游企业建立创新联合体，牵头或参与国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅，积极争取人工智能领域国家和省科技重大专项、重点研发计划支持。（责任单位：市工业和信息化局、市科技局、市大数据局）

（三）实施“模型+数据”共振行动。支持家电、石化、橡胶、生物医药等已有行业大模型迭代升级，孵化一批工业细分场景专用模型。支持有条件的工业企业建设行业可信数据空间、企业可信数据空间，为工业企业数据采集、汇聚、流通等提供技术能力支撑。高水平建设人工智能产业园，建设集“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”于一体的软硬件系统平台，赋能跨企业、跨行业模型训练和测试迭代。鼓励行业重点企业、促进机构和创新载体推动行业通识和专识数据贯通共享，探索建设重点行业“模数共振”空间示范平台。（责任单位：市工业和信息化局、市大数据局，青岛数据集团、崂山区政府）

（四）实施“产品+生态”跃升行动。大力发展集成机器视觉、AI力控等功能的工业机器人。支持企业在谐波减速器、滚柱丝杠等核心零部件领域持续创新。鼓励企业研发智能数控机床、智能检测仪器、智能搬运机器人等智能制造单元与成套装备。壮大工业APP产业生态，鼓励平台企业打造“云平台+低代码+大模型+软件运营服务（SaaS）”一体化服务体系，研发低成本、轻量化工具产品及解决方案。引导工业智能体在设备维护、生产排程、质量分析等场景实现落地。加快具身智能机器人在家电、汽车等结构化生产场景以及船舶制造等复杂、非标生产场景先行先试。（责任单位：市工业和信息化局）

（五）实施“场景+服务”示范行动。加快5G网络在工业企业、园区深度覆盖，探索开展5G独立专网建设试点。每年发布200个“百企百景”供需场景，探索市场化场景合作新机制。支持电信运营商、央国企数智科技公司和行业企业，对外提供数字化转型服务。每年打造新一批重点产业数字化转型赋能中心，为产业链上下游中小企业提供数字化诊断和智能化改造咨询、转型生态产品设计、行业解决方案编制等服务，提升重点产业数字化水平。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市国资委）

（六）实施“质量+标准”创牌行动。鼓励企业应用机器视觉、大数据分析等技术，开展质量管理能力评价，引导企业逐级提升质量管理能力，预防级、保证级质量管理能力高等级企业数量保持全国前列。围绕工业大模型评测、数据治理、智能体应用、AI系统安全、人机协同规范等新兴领域，鼓励企业、高校院所牵头或参与制定团体、行业、国家和国际标准编制。加大“青岛品牌日”推广力度，创造性开展“工赋青岛”系列活动，打造一批产业、企业、区域、集群品牌，提升“青岛制造”品牌价值。（责任单位：市工业和信息化局、市市场监督管理局）

（七）实施“内培+外引”协同行动。高水平建设运营青岛国际通信业务出入口局，鼓励企业围绕跨境制造、跨境电商、跨境金融、数字经济和国际物流等领域开展信息出海合作。加强出海服务体系建设，支持企业积极参加广交会、进博会等境内和境外展会，帮助企业达成更多技术和项目合作。围绕算法模型、芯片及传感器、具身智能机器人等关键领域，支持高校院所提前布局，调整优化学科专业，引育一批既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。加快人工智能、大数据比对等技术措施应用，开展态势感知，提高分析研判准确度，及时发现数据异常流动风险，提升人工智能网络安全监管能力。（责任单位：市工业和信息化局、市委网信办、市教育局、市商务局）

五、保障措施

充分发挥青岛市制造强市建设工作专项小组、人工智能产业专班统筹协调作用，建立健全“人工智能+制造”工作推进机制，协同推进重大规划、政策、工程、项目落实。加快国家级制造业新型技术改造城市试点建设，用足用好国家支持资金，多维度促进产业链设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新。强化市区两级纵向联动，发挥人工智能创新应用展示中心、企业展厅等载体作用，常态化开展数字化转型典型案例宣传推广。积极开展人工智能赋能新型工业化系列高端赛、展、会活动，推动行业合作交流，提升产业发展影响力。

青工信字〔2026〕34号

各有关单位：

    现将《青岛市“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）》印发给你们，请结合实际，认真抓好组织实施。

青岛市工业和信息化局

中共青岛市委网络安全和信息化委员会办公室

青岛市发展和改革委员会

青岛市教育局

青岛市科学技术局

青岛市商务局

青岛市人民政府国有资产

监督管理委员会

青岛市市场监督管理局

（此件公开发布）

青岛市大数据发展管理局

2026年5月12日

青岛市“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）

制造业是青岛市经济发展的核心支柱，是立市之本、强市之基。为深入贯彻党中央、国务院“人工智能+”战略部署，全面落实国家和山东省实施“人工智能+制造”专项行动具体要求，加快推进人工智能技术在制造业渗透应用，高水平赋能新型工业化，结合我市实际，制定本行动方案。

一、发展思路和目标

充分发挥我市工业体系完备、制造业底蕴深厚、企业数智化转型场景丰富的特色优势，聚焦智能化、绿色化、融合化发展方向，以高水平建设国家新型工业化示范区为抓手，分类突破研发中试、生产制造、工艺优化、供销服务、运营管理五个关键环节，全面赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息四大重点行业，深入实施链群引领、创新突破、模数共振、产品跃升、场景示范、品牌创建、开放协同七大行动，着力构建人工智能技术与制造业应用“1547”赋能发展体系。

到2028年，通过加大技术改造资金多补、直补、快补“三补”力度，带动以人工智能技术驱动的企业技术改造、数字化改造、智能化改造“三改”向纵深推进，推动3-5个具有全国影响力的行业大模型在制造业深度应用，推出10个以上高质量知识语料库、50个高水平工业智能体。发挥“链万企”供需对接平台作用，每年开展不少于20场线上线下供需洽谈和产业对接活动，推广30个左右“人工智能+制造”典型应用场景，全力打造全国“人工智能+制造”示范应用高地。

二、坚持全链赋能，提升全流程五大环节效能

（一）研发中试。应用人工智能驱动的智能辅助设计（CAD）、代码生成工具和虚拟仿真国产化软件，通过构建虚拟数字化模型，实现需求精准分析、敏捷设计、仿真验证和智能优化。

（二）生产制造。应用智能排产系统，动态响应订单、物料、设备与能耗状态，推动实时感知和优化。推广过程控制大模型和智能体，加快局部有限柔性向全域可重构柔性生产演进，实现小批量多品种产品自动派工生产。

（三）工艺优化。石化化工、食品加工等行业重点应用数字孪生、过程数据建模与AI预测性分析技术。家电、汽车等行业推动制造过程的质量预测与实时干预。船舶等行业，建立模型数据链，实现对生产现场可视化精准指导。

（四）供销服务。引导企业构建“人机料法环”多级供应管理系统，推广AI采购机器人等智能体，部署数字人（虚拟人）、售后智能体，实现主动服务响应和远程诊断产品故障，提高用户满意度。

（五）运营管理。推广企业级管理智能体，开发面向企业管理的通用智能体平台和算法商城，集成行业数据集和垂域知识库，引导企业快速应用，实现全流程的智慧决策与高效协同。

三、坚持分类推进，加速四大重点行业差异化实践

（一）原材料行业。钢铁行业建设冶金物理模型与AI融合的智慧管控系统和一体化数据采集平台，覆盖炼铁、炼钢、连铸、轧钢全环节。石化化工行业以精细化工、轮胎等行业为重点，加快垂直大模型的研发与应用。建材行业推动水泥、平板玻璃企业开展关键业务场景适应性改造与规模化升级。

（二）装备制造行业。汽车行业推进基于云平台与数字主线的三维协同设计，实现研发总部与制造基地的实时数据共享与并行交互。轨道交通行业搭建大模型推理训练中试平台，开发列车健康监测系统（PHM）、运维平台（MRO）等，保障列车运行安全。船舶行业搭建装配焊接、船体打磨涂装、水下除污等机器人产品中试平台，积累高质量中试数据。

（三）消费品行业。纺织服装行业开发智能制造平台，实现从概念设计、虚拟试衣、智能制版、物料匹配到成衣制造智能化应用。食品饮料行业推动食品加工环节实现自动分拣、异物识别和缺陷监测。医药行业建设人工智能驱动的药物发现辅助系统，降低药物研发周期。建设海洋生物医药等领域行业数据库，提供制药基础数据支撑。

（四）电子信息行业。家用电器行业推广大规模个性化定制模式，研发家居大模型，提升家电产品主动服务能力。智能终端行业建设元宇宙中试平台，支撑AR、MR整机、AI眼镜、智能耳机等多品类产品小批量生产。电子元器件行业加快自动光学检测、智能装配指引等核心场景应用，实现多品种订单拆解与产线匹配。

四、坚持重点突破，营造双向赋能应用生态

（一）实施“集群+链主”引领行动。开展人工智能赋能新型工业化深度行系列活动，面向智能家电、轨道交通装备等国家先进制造业集群，组建行业赋能共同体，开展人工智能全场景、全流程应用试点。鼓励集群内企业围绕协同设计、共享制造、供应链适配等场景，打造一批具有行业示范效应的智能化解决方案。发挥“10+1”创新型产业体系制造业“链主”企业示范引领作用，联合高校院所、产业链上下游企业开展应用试点和共性技术攻关，加快推进“智改数转网联”进程，建设国家级智能工厂。鼓励“链主”企业开放自身成熟的智能制造系统解决方案、工业大模型应用经验以及高价值工业语料库，赋能产业链上下游中小企业。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委）

（二）实施“平台+创新”突破行动。推动人工智能与工业互联网平台融合赋能，依托卡奥斯等国家级工业互联网平台，为中小企业提供共性解决方案。发挥智能家电、虚拟现实等制造业创新中心研发引领作用，突破端侧大模型、场景芯片、沉浸式内容生成等关键技术，引导省级制造业创新中心提质升级。体系化布局制造业中试平台、具身智能机器人训练场，为工业大模型、具身智能机器人算法优化、场景训练提供测试验证环境。鼓励企业联合高校院所、上下游企业建立创新联合体，牵头或参与国家人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅，积极争取人工智能领域国家和省科技重大专项、重点研发计划支持。（责任单位：市工业和信息化局、市科技局、市大数据局）

（三）实施“模型+数据”共振行动。支持家电、石化、橡胶、生物医药等已有行业大模型迭代升级，孵化一批工业细分场景专用模型。支持有条件的工业企业建设行业可信数据空间、企业可信数据空间，为工业企业数据采集、汇聚、流通等提供技术能力支撑。高水平建设人工智能产业园，建设集“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”于一体的软硬件系统平台，赋能跨企业、跨行业模型训练和测试迭代。鼓励行业重点企业、促进机构和创新载体推动行业通识和专识数据贯通共享，探索建设重点行业“模数共振”空间示范平台。（责任单位：市工业和信息化局、市大数据局，青岛数据集团、崂山区政府）

（四）实施“产品+生态”跃升行动。大力发展集成机器视觉、AI力控等功能的工业机器人。支持企业在谐波减速器、滚柱丝杠等核心零部件领域持续创新。鼓励企业研发智能数控机床、智能检测仪器、智能搬运机器人等智能制造单元与成套装备。壮大工业APP产业生态，鼓励平台企业打造“云平台+低代码+大模型+软件运营服务（SaaS）”一体化服务体系，研发低成本、轻量化工具产品及解决方案。引导工业智能体在设备维护、生产排程、质量分析等场景实现落地。加快具身智能机器人在家电、汽车等结构化生产场景以及船舶制造等复杂、非标生产场景先行先试。（责任单位：市工业和信息化局）

（五）实施“场景+服务”示范行动。加快5G网络在工业企业、园区深度覆盖，探索开展5G独立专网建设试点。每年发布200个“百企百景”供需场景，探索市场化场景合作新机制。支持电信运营商、央国企数智科技公司和行业企业，对外提供数字化转型服务。每年打造新一批重点产业数字化转型赋能中心，为产业链上下游中小企业提供数字化诊断和智能化改造咨询、转型生态产品设计、行业解决方案编制等服务，提升重点产业数字化水平。（责任单位：市工业和信息化局、市发展改革委、市国资委）

（六）实施“质量+标准”创牌行动。鼓励企业应用机器视觉、大数据分析等技术，开展质量管理能力评价，引导企业逐级提升质量管理能力，预防级、保证级质量管理能力高等级企业数量保持全国前列。围绕工业大模型评测、数据治理、智能体应用、AI系统安全、人机协同规范等新兴领域，鼓励企业、高校院所牵头或参与制定团体、行业、国家和国际标准编制。加大“青岛品牌日”推广力度，创造性开展“工赋青岛”系列活动，打造一批产业、企业、区域、集群品牌，提升“青岛制造”品牌价值。（责任单位：市工业和信息化局、市市场监督管理局）

（七）实施“内培+外引”协同行动。高水平建设运营青岛国际通信业务出入口局，鼓励企业围绕跨境制造、跨境电商、跨境金融、数字经济和国际物流等领域开展信息出海合作。加强出海服务体系建设，支持企业积极参加广交会、进博会等境内和境外展会，帮助企业达成更多技术和项目合作。围绕算法模型、芯片及传感器、具身智能机器人等关键领域，支持高校院所提前布局，调整优化学科专业，引育一批既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。加快人工智能、大数据比对等技术措施应用，开展态势感知，提高分析研判准确度，及时发现数据异常流动风险，提升人工智能网络安全监管能力。（责任单位：市工业和信息化局、市委网信办、市教育局、市商务局）

五、保障措施

充分发挥青岛市制造强市建设工作专项小组、人工智能产业专班统筹协调作用，建立健全“人工智能+制造”工作推进机制，协同推进重大规划、政策、工程、项目落实。加快国家级制造业新型技术改造城市试点建设，用足用好国家支持资金，多维度促进产业链设备更新、工艺升级、数字赋能、管理创新。强化市区两级纵向联动，发挥人工智能创新应用展示中心、企业展厅等载体作用，常态化开展数字化转型典型案例宣传推广。积极开展人工智能赋能新型工业化系列高端赛、展、会活动，推动行业合作交流，提升产业发展影响力。