各县（市、区）人民政府，达州高新区、达州东部经开区管委会，市级有关部门（单位）：

《达州市人工智能赋能新型工业化行动方案（2026—2027年）》已经市政府同意，现印发给你们，请认真抓好贯彻落实。

 

 

达州市人民政府办公室

2026年7月30日

达州市人工智能赋能新型工业化行动方案（2026—2027年）

 

为贯彻落实《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案（2025—2027年）》，抢抓人工智能发展重大战略机遇，加速我市新型工业化进程，培育壮大新质生产力，结合达州实际，制定本方案。

一、工作要求

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，以推动制造业高端化、智能化、绿色化发展为核心，以人工智能全面赋能重点产业为突破，以“智改数转”为关键路径，统筹发挥达州数字经济产业园核心载体作用和万达开先进计算中心算力支撑优势，加速技术突破、场景创新和产业集聚，推动重点产业提质升级。

——赋能效应全面显现。在能源化工、新材料、农产品加工等重点产业打造“人工智能+”应用场景50个以上。规模以上工业企业“智改数转”基本实现全覆盖。培育先进级智能工厂20个以上，培育高标准数字园区2—3个。

——基础设施持续完善。建成技术先进、普惠高效的算力服务体系。万达开先进计算中心服务能级进一步提升，力争全市总算力规模进入川东北前列。重点园区“双千兆”网络实现全覆盖。

——生态体系基本成型。高效运营达州市数据发展集团有限公司，形成有效的产业组织能力。数据、算力、算法、应用、安全协同发展的数字经济生态更加健全。

二、主要任务

（一）强化赋能基础支撑。

1．提升区域算力服务能级。发挥万达开先进计算中心公共算力平台优势，推动算力资源向本地企业普惠开放。设立年度“算力券”，降低企业“算力使用”成本。建立算力供需对接机制，提供“一站式”算力调度与优化服务，推动万达开先进计算中心与省级算力调度平台对接，提升资源利用率。〔责任单位：市数据局，市经信局、市财政局、各县（市、区，含达州高新区、达州东部经开区，下同）人民政府（管委会）。逗号前为牵头单位，下同。以下任务均需各县（市、区）人民政府（管委会）落实，不再单独列出〕

2．推动数据资源高效开发利用。深入实施“数据要素×”行动，进一步促进数据资源开发利用，推进数据要素市场化配置改革。依托达州数字经济产业园，支持鼓励数据标注企业提升能力，推进数据标注产业发展。鼓励民营工业企业开展数据资产入表试点工作，激发企业创新活力。（责任单位：市数据局，市经信局、市财政局、市市场监管局）

（二）强化赋能能力提升。

3．引育人工智能核心企业。围绕达州产业需求，精准招引和培育人工智能算法、工业软件、智能装备、智能终端等领域行业领军企业，弥补本地产业生态短板。全力支持人工智能企业争创国家级制造业单项冠军、专精特新“小巨人”。到2027年，新引育人工智能领域企业5家，培育人工智能规上企业1家。（责任单位：市科技局、市经济合作外事局，市经信局、市数据局）

4．深化行业大模型场景落地应用。依托外部优质模型资源，推动企业、科研机构开展技术合作与对接，重点聚焦模型适配、二次优化与落地使用。立足能源化工、新材料、农机装备等特色产业，围绕研发设计、生产制造、运维服务全环节推广成熟专用模型，打造一批可复制、可推广的标杆应用场景。依托现有通用、行业、场景三级模型体系，推动模型资源共享复用，切实降低企业智能化改造成本与人工智能应用门槛。（责任单位：市科技局，市经信局、市数据局）

5．打造典型智能应用场景。依托创新平台，挖掘高校、科研院所及先进企业技术资源，结合企业发展实际打造应用场景，推动人工智能与实体产业深度融合。开展人工智能融合应用典型案例遴选，围绕研发设计、生产制造、运维服务、经营管理、供应链协同等场景，总结可复制的应用模式并全市推广。搭建人工智能供需对接平台，促进人工智能技术提供商与制造企业精准对接，解决企业技术需求与应用落地难题。到2027年，打造“人工智能+”应用场景50个以上。（责任单位：市科技局、市经信局）

专栏1  人工智能融合应用重点方向研发设计场景：推动人工智能仿真引擎与多目标优化算法模块融合，构建覆盖产品结构、性能、成本的全维度虚拟仿真环境，对接材料物理特性库、工艺约束参数库、设计标准规范库，自动迭代仿真参数、模拟极端工况下的产品表现，生成轻量化设计、性能强化的多维度优化方案。实时响应设计变量调整，输出参数敏感度分析报告，缩短研发周期，强化产品创新设计的科学性与前瞻性，提升研发效率与核心创新能力。生产制造场景：推动集成高精度机器视觉检测单元、智能排产算法模块、柔性生产控制系统，搭建生产全流程数据贯通与指令闭环执行通道。机器视觉实时识别产品表面缺陷、尺寸偏差等问题，并自动触发分拣或返工指令，借助人工智能排产算法动态平衡设备负载、订单优先级与交付周期，结合柔性控制单元快速切换生产工艺参数以适配多品种、小批量生产需求，实现生产过程从“被动执行”到“主动优化”的智能化升级，提升制造精度与生产效率。运维服务场景：支持工业智能体等整合设备全生命周期运行数据（如运行时长、故障记录、能耗曲线）与实时传感监测信息（如温度、振动、电流波动），构建基于人工智能的多维度故障预警模型与阶梯式维护策略生成机制。通过算法自动识别设备异常运行趋势，提前推送预警信息并生成定制化维护方案（如备件更换周期、维护操作步骤），同时联动远程运维平台实现故障远程诊断与修复，减少设备停机时间，显著降低运维成本与人力投入。经营管理场景：引导全面对接销售、库存、财务、人力等经营管理业务系统，构建基于人工智能的多领域数据关联分析模型与决策支持平台。通过算法深度挖掘市场消费行为、历史销售数据，精准预测市场需求趋势并生成备货建议；结合库存周转率、资金占用成本等指标优化智能库存管理策略，避免库存积压或短缺；同时基于客户画像数据实现精准营销推送，提升转化率与粘性，为经营决策提供数据驱动的科学依据，优化整体运营效率。供应链协同场景：推动工业智能体无缝衔接供应链上下游（供应商、生产企业、物流商、经销商）各环节信息系统，建立基于人工智能的实时数据共享平台与供需动态协同机制。通过算法实时分析原材料价格波动、供应商产能、物流运输时效、终端需求变化等数据，构建供应链风险预警模型（如原材料短缺、物流延误预警），提前识别潜在风险并生成应对方案；同时基于供需预测结果动态调整采购计划、优化仓储布局（如区域分仓设置）与配送路线（如路径实时规划），强化供应链在需求波动、突发状况下的协同灵活性，提升产业链整体响应速度与抗风险韧性。

6．强化人工智能应用标杆示范。在全市重点产业中，选择基础较好的企业，打造一批具有显著经济效益和行业影响力的人工智能深度应用标杆。建立标杆企业动态管理与经验分享机制，通过现场观摩、案例宣讲、专题培训等形式，推广标杆企业的技术方案与实践经验，带动产业链上下游企业加快人工智能应用步伐。到2027年，培育人工智能应用标杆企业10家。（责任单位：市经信局、市科技局）

（三）强化主体梯度培育。

7．支持产业链智能升级。支持一批工业企业率先开展全链条智能化改造，形成可复制的行业标杆。支持工业企业联合高校、服务商共建人工智能应用实验室或创新中心。实施“链主”示范项目，支持一批工业企业牵头打造产业链协同平台，实现上下游数据互通，带动产业链协同转型。（责任单位：市经信局，市农业农村局、市能源产业局）

8．推进规上企业数字化跃升。聚焦规上工业企业，实施智能工厂分级培育，引导企业对标先进级、卓越级、领航级标准开展建设，结合地方产业特色，推动规上企业加快设备智能化改造、人工智能场景搭建、数据集成共享与核心业务上云，打造行业转型样板。到2027年，实现规上工业企业“智改数转”诊断全覆盖，力争建成市级以上“智改数转”示范工厂50个以上。（责任单位：市经信局，市农业农村局、市能源产业局）

专栏2  智能工厂梯度建设基础级智能工厂：引导规上工业企业围绕单机设备、生产线、制造车间和能耗、碳排放管理等，加强智能制造装备、工业软件与操作系统和工业网络设备等集成应用，每年推动15家企业开展基础级智能工厂建设。先进级智能工厂：支持基础级智能工厂深化工业互联网创新应用，推动企业在工厂建设、产品和工艺设计、生产和经营管理、绿色发展等环节升级建设先进级智能工厂、零碳工厂。卓越级智能工厂：支持先进级智能工厂推进制造各环节集成贯通和综合优化，向卓越级智能工厂跃升。领航级智能工厂：支持和推动卓越级智能工厂探索新一代人工智能技术和先进制造技术深度融合，带动装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，打造全球领先的应用标杆。

9．强化中小企业精准赋能。建立中小企业数字化转型服务体系，全面实施企业“智改数转”诊断评估，加快关键环节数字化改造，布局全生命周期智能管理系统和设备。推广低成本、模块化、易部署的数字化解决方案，打通生产线、车间单元的数据链，实现设备间数据交互和协同生产。加快开展云上智慧、川环科技两个省数字转型促进中心能力建设，有效赋能市域企业数字化转型。到2027年，完成中小企业数字化改造150家以上。（责任单位：市经信局，市农业农村局、市能源产业局、市数据局）

（四）强化安全生态构建。

10．推进多层级工业互联网平台建设。鼓励支持企业、工业园区、县（市、区）建设分级分类工业互联网平台，构建“企业级、行业级、区域级”工业互联网平台体系。引导规上工业企业建设企业级平台，开发标准化、模块化产品和解决方案。建设行业级和区域级工业互联网平台，深化跨行业、跨区域能力建设。（责任单位：市经信局，市数据局）

11．推进园区数字基础设施升级。推进千兆光网、5G（第五代移动通信技术）深度覆盖，万兆光网、5G-A（5G网络的演进和增强版本）商用，省级以上开发区建设“万兆园区”。鼓励园区引入“园区大脑+智慧应用”体系，整合产业链数据、政策服务、金融对接等功能，提升管理效能，争创高标准数字园区。支持园区建设共享型智能仓储、公共检测认证平台、算力调度节点等新基建项目，降低中小企业数字化转型门槛。到2027年，培育高标准数字园区2—3个。（责任单位：市数据局，市经信局）

12．做好全链条工业信息安全防护。实施工业互联网安全分类分级管理，建立重点企业清单，完善监测预警、应急处置机制。支持工业企业建设安全技术实验室，定期开展安全培训与攻防演练。培育安全骨干企业，推广大中小企业差异化安全产品，建设数据全生命周期防护体系。对开展安全评估与监测并购买和开发防护软件的企业，支持争取省、市“智改数转”项目。（责任单位：市经信局，市数据局）

三、保障措施

（一）加强统筹协调。充分发挥全市重点产业链协同推进机制作用，促进人工智能、数字经济、能源化工等重点产业链融合发展。强化产业运行监测，做好产业运行态势分析和研判。

（二）创新政策支持。统筹用好工业发展、数字经济、科技创新等专项资金，全方位、多角度对人工智能基础设施建设、应用场景搭建等进行支持，汇聚政策合力。引导金融资本和社会资本加大投入，探索采用“技改贷”贴息、融资租赁补助等多元化方式支持人工智能赋能新型工业化。

（三）营造发展氛围。围绕达州能源化工、新材料、智能装备等重点产业需求，组织开展供需对接、专家问诊等精准对接活动，促进人工智能赋能场景建设。广泛宣传转型成效突出的标杆企业、优秀服务和典型案例，总结推广“达州经验”，营造全社会关注、支持人工智能赋能产业高质量发展的良好氛围。

（四）加强人才引育。围绕达州产业转型升级需求，实施“人工智能+产业”人才专项计划，支持本地职业院校、高校开设人工智能、大数据、智能制造相关专业课程，推动校企共建实训基地、产业学院，定向培养贴合产业需求的技能型与工程型人才。建立企业、高校、科研机构人才双向流动机制，鼓励实施“周末工程师”“顾问指导”等柔性引才模式，推动人才资源向重点产业链集聚，为人工智能赋能新型工业化提供坚实智力支撑。