各市工业和信息化局、发展改革委、教育局、科技局、财政局、国资委、数据资源局、通信发展办公室:
经省政府同意,现将《安徽省推动制造业数智化转型实施方案(2026—2028年)》印发,自印发之日起实施,请结合实际认真抓好落实。
安徽省工业和信息化厅 安徽省发展和改革委员会
安徽省教育厅 安徽省科学技术厅
安徽省财政厅 安徽省人民政府国有资产监督管理委员会
安徽省数据资源管理局 安徽省通信管理局
2026年10月28日
安徽省推动制造业数智化转型实施方案
(2026—2028年)
为贯彻落实工业和信息化部等八部门《关于“人工智能+制造”专项行动实施意见》文件精神,坚持以新一代智能制造为主攻方向,纵深实施“人工智能+制造”行动,深入推进全省制造业数智化转型,制定本方案。
一、工作目标
聚焦我省重点发展的先进制造业体系,加强人工智能技术广泛深度应用,推动全省制造业向数智化转型转变。到2028年底,培育特色工业大模型30个以上、工业智能体100个以上,打造人工智能赋能新型工业化典型应用场景150个左右,建设省级重点工业互联网平台130家以上、省级工业领域高质量行业数据集30个以上,争创卓越级和领航级智能工厂40家以上,全省规上工业企业数字化改造水平三级及以上占比超70%,人工智能赋能制造业数智化水平显著提升,两化融合发展水平保持在全国前5位并力争进位。
二、重点任务
(一)强化技术产品供给
1.健全人工智能模型供给体系。鼓励通用大模型面向工业领域开展适配优化和垂直应用,支持人工智能企业、工业企业、高校及科研院所开发适应制造业特点的工业垂类大模型,打造面向工业细分场景小模型,为赋能制造业数智化转型夯实模型底座。推动开源开放,鼓励相关企业积极参与工业大模型开源社区建设,引导实施优质开源项目。(责任单位:省工业和信息化厅、省科技厅)
2.加快培育工业智能体。支持企业开展工业智能体技术攻关,强化工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配。支持“零代码”“低代码”工具和人工智能原生应用等研发创新,围绕重点领域、关键环节加快形成一批特色工业智能体。支持大模型企业、工业互联网平台等发展智能服务,加快形成MaaS(模型即服务)、AaaS(智能体即服务)能力。(责任单位:省工业和信息化厅、省科技厅)
3.提升产品智能化水平。加速高端芯片、智能传感器等攻关突破,强化硬件供给能力。推动工业大模型、端侧智能体与装备控制系统深度融合,加快发展新一代智能数控系统、自适应机器人及智能传感与控制单元,推动智能装备迭代升级。依托“三首”“三新”等政策,加快智能装备研制与推广应用。加快培育人工智能终端产品,推动具身智能产品创新。(责任单位:省工业和信息化厅、省科技厅、省发展改革委)
4.加速工业软件融合创新。支持工业软件与人工智能融合创新,提升智能交互设计、智能生产管理、设备智能运维等水平。推动研发设计类软件融合大模型、数字孪生等技术,实现智能建模、参数自动优化、仿真结果智能分析、协同设计等;生产制造类软件融合机器学习、数据分析等,实现智能排产、智能工业控制;运维服务类软件融合工业视觉、工业声学等技术,提升设备监测、故障预警效率和准确性。(责任单位:省工业和信息化厅、省科技厅)
(二)分类推进智能化改造
5.深入推进“梯次改造”。推动数字化迭代和智能化升级,鼓励企业运用人工智能,采用新技术、新工艺、新设备、新软件、新材料等开展新型技术改造,引导企业逐步从单一环节数字化改造向全流程智能化改造升级。梯度推进智能工厂建设,推动基础级工厂扩面、先进级工厂提质、卓越级工厂创标,试点探索领航级工厂,加速人工智能在制造业深度应用。(责任单位:省工业和信息化厅)
6.优化提升“链式改造”。聚焦原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业开展产业链协同改造,鼓励链主企业、龙头企业等发挥引领带动作用,以提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平为导向,带动上下游企业实施标准统一的智能化改造,推动订单协同、研发协同和服务协同,提升制造资源配置效率。(责任单位:省工业和信息化厅)
7.高标准开展“区域改造”。加快推动国家中小企业数字化转型城市试点、制造业新型技术改造城市试点和省级制造业数字化转型示范园区建设,带动工业园区全面转型。鼓励工业园区围绕产业数字化、专业服务、运营管理、基础设施等方面,持续提升整体数智化转型水平,争创一批国家高标准数字园区。(责任单位:省工业和信息化厅、省财政厅)
(三)推动场景赋能应用
8.培育典型应用。引导链主企业、龙头企业等开放场景,推动人工智能技术在全流程核心场景应用。推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节,鼓励制造业企业建设工业智能体,改造研发设计(含工业设计)、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程,提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。(责任单位:省工业和信息化厅、省科技厅、省国资委)
9.注重示范推广。建立健全人工智能技术供给与场景需求双清单动态管理和发布机制,分行业举办供需对接活动,引导企业开展人工智能应用。鼓励人工智能产业先导区、先进制造业集群、服务型制造集聚区和新型工业化产业示范基地围绕人工智能技术研发、赋能产业深度应用等开展先行先试,推广优秀案例。(责任单位:省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅、省国资委)
(四)构建转型服务体系
10.深化工业互联网平台创新应用。依托行业型平台带动垂直行业数智化发展,实现“链网”协同。聚焦交易撮合、集采集销、产融合作等核心需求,引导协作型平台促进生产要素高效流动与配置。面向仿真设计、质量检测、安环管控等典型场景,提升专业型平台数智化产品和服务供给水平。加快推动工业互联网与人工智能融合发展,建成一批行业高价值场景的“平台+智能体”。(责任单位:省工业和信息化厅)
11.培优育强转型服务商。聚焦汽车、装备制造、家电、电子信息等重点行业,优化服务商结构,完善综合型、行业型、场景型数智化转型服务支撑体系。组织开展服务商分类分级评价标准宣贯和专业培训,持续提升服务商服务能力。培育建设一批国家制造业数字化转型促进中心,鼓励制造业企业成立数智化转型公司,提升深耕行业的专业化服务水平。(责任单位:省工业和信息化厅、省国资委)
12.推广应用数智化产品。鼓励工业互联网平台、服务商用好汽车、电子信息等行业“一图四清单”,面向高价值、“小切口”场景推出一批“小快轻准”智能化产品和轻量化解决方案,推广“模型即服务”等模式,提供普惠算力和模型调用等服务。常态化开展数智化产品对接活动,促进供需对接精准匹配。推进“数字工信”平台部省共建试点数字化转型场景建设,引导企业持续开展数智化转型评估,针对性推介个性化解决方案。(责任单位:省工业和信息化厅)
(五)提升数据要素应用水平
13.打造高质量行业数据集。开展制造业高质量数据集建设指南和数据管理能力成熟度标准宣贯,鼓励企业建立首席数据官制度,筑牢数据治理底座。聚焦智能网联汽车、工业机器人等领域,引导企业采集全流程数据,建设“工业机理+数据”深度融合的行业专用类高质量数据集;支持工业互联网平台开发智能标注、数据清洗等治理工具,聚焦典型场景建设标准化、可复用的行业通用类高质量数据集。(责任单位:省工业和信息化厅、省数据资源局)
14.释放数据要素价值。深化数据产权登记,加快推进数据流通交易,推动数据更好赋能资产入表、质押融资、作价入股等业务场景。培育高水平数据标注产业生态,高标准建设国家(合肥)数据标注基地。支持数据产业发展,提升省级数据企业和数据产业园规模效益,争创国家数据产业集聚区。(责任单位:省数据资源局、省发展改革委)
(六)构建现代化信息基础设施体系
15.推动网络基础设施提质升级。持续推进5G网络深度覆盖和光网建设,积极推动万兆光网试点建设应用,到2028年,全省固定宽带平均接入速率超500Mbps、5G(含5G-A)用户普及率达90%、50G-PON端口数达5.5万个。(责任单位:省通信管理局)鼓励企业开展新型工业网络改造,加快培育5G工厂,争创“5G+工业互联网”融合应用试点城市。(责任单位:省工业和信息化厅、省通信管理局)
16.增强智能算力供给能力。加快芜湖数据中心集群等重大项目建设,支持各地依规建设算力基础设施。完善省算力统筹调度平台“多算合一”资源管理机制,积极争取国家算力互联互通节点布局,推进城域“毫秒用算”专项行动,提升智算资源供给能力和资源利用效率。用好算力券政策,降低算力使用成本。鼓励算力服务商、通信运营商推广“卡时”“核时”及Token(词元)计费等灵活付费模式。(责任单位:省发展改革委、省数据资源局、省通信管理局、省科技厅、省工业和信息化厅)
(七)提升安全治理能力
17.提升网络和数据安全防护能力。加强网络安全宣贯和网络安全服务,引导重点企业开展网络安全分类分级管理。深化省级工业互联网平台安全监测与态势感知平台赋能,探索开展点对点安全监测、预测通报和处置指导。强化企业落实数据安全主体责任,加强数据安全风险防范,推广数据安全标准及产品,健全数据安全管理体系。深入开展“数安护航”行动和“数安铸盾”应急演练,提升突发事件快速反应能力和协同联动水平。(责任单位:省工业和信息化厅、省通信管理局)
18.强化工业大模型安全保障。高水平建设长三角安全人工智能安徽省实验室,引导工业大模型开展测评,积极防范人工智能风险。通过知识库优化、训练语料纠错、生成合成内容标识等,增强大模型透明性、可解释性,降低幻觉风险。(责任单位:省科技厅、省工业和信息化厅)
制造强省建设领导小组办公室统筹实施数智化转型工作,推动重点任务落实。(责任单位:省工业和信息化厅等)统筹制造强省政策资金,加快推进数智化转型。支持通过政府购买服务等方式,开展重大课题研究,举办数智化转型培训、对接、宣传等活动,提供数智化转型技术支撑。(责任单位:省工业和信息化厅、省财政厅)发挥省数智化转型专家委员会、行业协会作用。落实国家和省制造业数智化转型领域重大人才计划项目,精准招引培育“高精尖缺”人才。(责任单位:省工业和信息化厅、省人力资源社会保障厅、省教育厅)充分发挥“皖美工赋”等融媒体品牌和运营商作用,打造特色宣传活动。(责任单位:省工业和信息化厅)

