为贯彻落实国家、省和市关于人工智能产业发展的决策部署，市发改委牵头编制了《镇江市“人工智能+”行动方案(征求意见稿)》。现向社会公开征求意见，如有修改意见和建议，请于2026年2月23日前反馈至市发改委工业处，邮箱：zjfgwgyc@163.com，电话：0511-84425335。

镇江市“人工智能+”行动方案

（征求意见稿）

为深入贯彻落实国家、省关于“人工智能+”行动部署要求，抢抓人工智能创新发展新机遇，加快培育新质生产力，促进经济社会高质量发展。结合镇江实际制定本行动方案。

一、总体目标

坚持“场景牵引、数字驱动、应用赋能、生态协同”，推动人工智能全方位赋能千行百业，为高质量发展注入新动能。到2027年，算力总规模突破4000PFLOPS（FP16），新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，核心产业规模快速增长，人工智能相关产业规模突破400亿元，人工智能成为全市经济增长新引擎。

二、重点行动

（一）“人工智能+”科技创新

1.加强关键技术协同攻关。支持高校院所、龙头企业以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。围绕AI驱动技术研发协同创新，优化市级科技计划项目指南，开展人工智能产业创新“揭榜挂帅”，支持开发工业级AI算法库、机器视觉检测等智能软件，加速智能机器人、可穿戴设备、智能运载工具（无人船、无人机）、脑机接口等领域关键核心技术攻关突破。

2.推动产学研用深度融合。持续打造“概念验证－中试－产业化”全链条，支持在镇高校高质量推进概念验证中心，围绕人工智能开展相关项目验证；支持共建区域性智能制造应用创新中心；支持有条件地区建设一批人工智能中试熟化基地。广泛收集企业技术需求，对接全国高校区域技术转移转化中心（江苏），推动人工智能科技成果在镇落地转化。

3.开展人工智能主体培育行动。构建“科技型中小企业—瞪羚—独角兽”梯队。支持龙头企业牵头组建创新联合体，联合高校院所共同承担长三角联合攻关体国家、省重大科技项目。对人工智能企业实施“一企一策”精准服务，在产品研发、场景开放、融资对接等方面给予重点支持。打造一批OPC创新社区，大力培育模式创新型、场景应用型、生态服务型等OPC主体。持续开展生成式人工智能服务备案工作，促进创新发展和规范应用。

（二）“人工智能+”产业升级

4.培育打造智能化工厂。积极引导企业部署智能制造装备、工业软件和智能系统，普及推广基础级智能工厂，规模建设先进级智能工厂。鼓励行业龙头企业在研发设计、质量管控、设备运维、市场销售等重点环节，深度融合人工智能技术，开展虚拟仿真、视觉检测、预测性维护及智能客服等应用创新，择优打造卓越级智能工厂，努力培育领航级智能工厂。

5.推动AI+制造转型升级。加速推进人工智能与“四群八链”深度融合，面向产品研发制造、生产流程、检验检测、仓储物流等重点环节，推广工业软件、AI诊断应用。着力推动规上企业数字化转型全覆盖。支持智能农机、眼镜、汽车零部件、新型电力等产业链龙头企业，将工业机理、数据、知识与大模型相融合，围绕行业全流程优化和关键环节突破，结合我市优势产业基础，联动国内人工智能头部企业和研究机构，开发部署行业大模型和垂直小模型，力争实现行业推广应用。

6.促进现代服务业提质增效。发展大数据、人工智能服务产业，大力引育数据企业，推动数字产品开发。加快推动工业互联网向“智”跃升，培育打造一批专业化、数智化供应链技术服务平台。加强多模态融合感知、决策规划、行路规划等核心技术攻关，加速智能座舱、自动驾驶、网联云控等智能网联汽车产业发展。升级“智慧口岸”和通关服务，实现政策推送、辅助申报、快速审核等智能服务。加快智慧港口建设和运营，优化港口仓储物流、船舶靠泊计划及集卡运输路径，积极引导港口企业开展机械无人化改造。

7.加快智慧农业发展。深化长三角智能农机装备科技创新联合体合作，推动人工智能大模型在农业领域的应用。鼓励企业开发智慧农业智能软件，打通AI决策、云端互联、精准作业数据链路。探索推进农场“无人化”建设，打造“数字果园/茶园”，拓展自动驾驶拖拉机、无人插秧机、无人收割机等应用，大幅提升农业智能化水平，提高农作物产量。

（三）“人工智能+”特色产业

8.推动智能农机研发制造。聚焦全面智能化、数字化、绿色化，做强以智能耕种管收装备为主体，关键零部件为配套，多领域覆盖的产业体系，争创国家智能农机装备先进制造业集群。加大对智能低碳农机新技术、新产品研发制造的支持力度，开展特定场景定制化智能低碳农机装备研发制造；大力推进大马力混动拖拉机、采摘机器人等向市场应用转化。依托在镇高校院所，联合攻关智慧农业芯片、高性能传感器、农业机器人等“卡脖子”技术。

9.加快航空航天（低空经济）发展。构建人工智能赋能的航空智能制造体系，推动碳纤维、高温合金等航空材料及结构件、关键零部件设计研发制造。在C919、C929配套产品研发生产中推广智能检测、数字孪生与预测性维护技术。重点开发农业无人机等低空关键装备，构建空地协同立体作业体系。统筹镇江区域低空数字基座模型构建，科学规划低空飞行航路。推动镇江市低空智能网联系统建设，有序拓展低空应用场景。

10.推动视觉光学产业升级。依托丹阳眼镜产业集群优势，力争招引头部AR/VR眼镜企业布局生产基地；充分发挥丹阳眼镜小镇OPC创业社区作用，打造智能眼镜展示、体验和销售中心。积极研发制造AI眼镜终端产品，引导本地企业面向医疗、教育、文体旅等场景，定制开发智能眼镜；支持企业探索利用多模态交互技术，推进智能眼镜与智能机器人、智能运载工具等领域场景互联。支持本土企业与科研院所合作，联合攻克光波导镜片、轻量化镜架等智能眼镜关键零部件技术瓶颈，努力培育智能眼镜核心零部件供应商，打造全国领先的智能可穿戴设备制造基地。

（四）“人工智能+”未来产业

11.协同推进“智脑融合”发展。加快构建覆盖临床诊疗、科研创新、产业转化的综合体系，聚力突破关键技术、设备制造、临床应用等关键环节，深化与高校院所、医院临床应用研究合作，拓展脑疾病诊断、神经康复等高价值场景，发展脑机接口诊断、治疗、康复等相关器械，加快建设脑机接口设备生产基地，全力打造脑机接口和脑健康诊疗产业高地。

12.加强具身智能装备和终端研发制造。推动具身智能传感器、转向器、连接器以及关键元器件研发制造，培育一批具身智能装备金牌供应商；支持可穿戴智能设备、工业机器人等领域智能终端产品研发制造。鼓励我市医疗器械头部企业，联合本地医院共建医学人工智能数据库，重点强化感知采集、多模态融合交互等技术研究，通过大规模多源异构医疗数据的集成、挖掘和利用，推动消费级、专业级可穿戴医疗设备研发生产。

13.拓展氢能和新型储能领域智能化应用。聚焦人工智能赋能电网、火电、新能源、能源新业态（虚拟电厂、新型储能等方向）、油气等领域，探索打造在全省具有示范意义、可复制、可推广的典型场景应用。围绕氢能“制储运加用”全链条与电化学储能系统集成，探索打造长三角绿色能源关键装备与应用示范基地。

（五）“人工智能+”消费提质

14.打造智能零售新业态。发展“柔性制造”定制消费，推广“用户需求—智能设计—柔性生产”全链条模式；支持服装、家具、鞋帽等行业利用AI进行个性化设计和小批量定制。推进直播电商有序发展，支持企业开展AI营销，精准推送产品和服务。推动大市口、城际、丁卯等商圈特色门店加装AI导购、无人结算设备；探索消费品以旧换新领域申请审核流程智能化，提升便捷度与精准度。

15.推进智慧文体旅创新发展。聚焦“三山一渡”等景区，加快智慧导游等服务型数字人应用，研发具备产业宣传、招商引资、文旅推广等功能的表演型数字人，打造极具辨识度的城市数字人IP。鼓励打造文旅特色场景，运用人工智能技术发展沉浸式体验型数字文旅消费，利用AI生成短视频引流，打造人工智能与非遗、戏剧等传统文化融合的新形态；推动人工智能赋能体育赛事活动场景创新。

（六）“人工智能+”民生服务

16.实施“AI+政务服务”增值行动。升级智能问答模块，开发覆盖办事流程、政策解读、材料清单等问题的多模态交互AI助手。科学有序应用OCR、RPA等技术，实现表单关键信息智能预填与材料自动核验比对，提升办结效率。构建企业画像与政策标签库，实现需求精准匹配，主动向符合条件的企业推送政策申报通知，并提供“直达快享”通道。释放数据要素价值，依托镇江市公共数据授权运营平台，形成一批高价值数据产品。

17.探索“AI+教育”因材施教。推进人工智能赋能“学科中心制”“全员导师制”改革，建设覆盖全学段的AI教学资源库，推广人工智能课助手、作业批改系统、智能听评课系统，以及人工智能学伴、学情分析系统等智能协同教育教学新模式。推进人工智能教育实验区、实验校及智能制造、护理操作等虚拟仿真实训基地建设。推广校园安防AI监控、智能考勤、能耗智能管理，打造升级版“智慧校园”。

18.推进“AI+医疗健康”普惠建设。打造“数智医疗”新基础设施，引入AI+辅助医疗诊断系统，建设多模态融合的医疗服务集成平台，探索开展“AI+中医药”特色服务，建立智能慢性病管理系统。深化“区域云影像平台”建设，实现各级医院影像数据互联互通。探索建立基层智能辅助诊疗应用，部署AI全科医生助手，提升基层首诊准确率。加快卫生健康和医保行业可信数据空间建设，逐步打造医疗健康高质量数据集。

（七）“人工智能+”社会治理

19.推动城市运行一网统管。建成可赋能全市使用的数据底座和技术平台，实现信息项目集约化建设；推进指挥平台统一门户建设并推广使用，实现事项经办“单点登录”；完成指挥联动体系建设，实现社会治安综合治理。在城市管理、生态环境、交通运输等综合执法领域，推广视频识别、无人机巡查等技术，实现违规行为自动识别和取证。

20.构建智能综合治理格局。推动政法跨部门大数据协同办案平台应用，实现案件流转网上化、证据标准统一化。利用AI机器人提供法律咨询、案件查询等服务。利用生物识别、电子围栏等技术，智能化监管社区矫正对象。打造“智慧应急”指挥中枢，建设应急感知网络系统，全面接入危化品、工贸企业等重点领域监测监控数据。构建“生态安全”智能屏障，利用AI算法辅助研判空气质量污染影响方向，识别、预警重点排污单位异常行为。利用地面监测站、无人机、无人船、走航监测车等，全天候监测大气、水环境。

21.实施综合交通智慧调度。建设“交通智慧大脑”，利用AI算法实时分析路网拥堵状况，动态调整信号灯配时。建立交通事件快速发现、快速处置机制，实现警力和救援力量最优调度。加快推动自动驾驶汽车创新应用，支持无人驾驶装备在物流、安防、巡检等场景的应用。