临工信字〔2026〕36号

各县区工业和信息化局、网信办、金融稳定发展领导小组办公室、发展改革局、教体局、科技局、财政局、人力资源社会保障局、商务局、市场监管局、大数据局、信息通信发展办事处：

经市人民政府同意，现将《临沂市“人工智能+制造”三年行动方案（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际，认真抓好贯彻落实。

临沂市工业和信息化局

中共临沂市委网络安全和信息化委员会办公室

中共临沂市委金融委员会办公室

临沂市发展和改革委员会

临沂市教育局

临沂市科学技术局

临沂市财政局

临沂市人力资源和社会保障局

临沂市商务局

临沂市市场监督管理局

临沂市大数据局

山东省通信管理局临沂市信息通信发展办公室

2026年10月28日

（此件公开发布）

临沂市“人工智能+制造”三年行动方案（2026—2028年）

为贯彻落实国家、省关于推动“人工智能+制造”的工作部署，加快人工智能科技创新与产业创新深度融合、人工智能技术与制造业应用“双向赋能”，结合我市实际，制定本方案。

一、总体目标

以人工智能赋能制造业高质量发展为主线，以智能产业化、产业智能化双向协同为引擎，坚持“点上提质、线上贯通、面上协同”，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。到2028年，力争培育行业垂直大模型10个、工业高质量数据集和语料库20个、工业智能体20个、人工智能典型应用场景50个、先进级及以上智能工厂100家，打造全省“人工智能+制造”应用高地。

二、点上提质，梯度推进企业智能改造

（一）开展智能化诊断评估

1.线上诊断评估。依托“山东省工业企业数字化转型评估诊断系统”，以研发设计、生产制造、供应链管理、运营管理等环节50个典型场景为切入点，科学确定企业应用需求。到2028年底，基本实现规上工业企业智能化水平诊断全覆盖。（市工业和信息化局负责）

2.线下入企服务。开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织协会、服务商等走进重点企业现场诊断服务，出具诊断报告，边诊边建、以诊促建。到2028年底，规上工业企业入企诊断率达到30%。（市工业和信息化局负责）

（二）推进全环节智能应用

3.研发设计智能化攻坚。聚焦产品设计、工艺优化、虚拟验证等11个重点场景，加快构建数据驱动研发新范式。产品设计，面向研发周期长、试错成本高领域，搭建专属数据集，开展生成式设计与对标分析；工艺优化，针对经验依赖型行业，搭建工艺大模型开展过程模拟和算法推演；虚拟验证，瞄准试制投入大、验证周期长痛点，应用高精度建模、联合仿真技术，减少样机试制频次。（市科技局负责）

4.生产制造智能化升级。聚焦智能排产与柔性制造、质量预测与管控、安全生产、设备维护等27个场景，强化产线智能化赋能。智能排产与柔性制造，面向产品品类多、生产波动大、定制订单多的行业，部署AI排产算法、柔性制造系统，动态优化排程，实现产线灵活重构。质量预测与管控，聚焦工艺变量多、质量管控难领域，归集质检、标准等数据开展多维质量评定。安全生产，面向生产环境复杂、安全风险突出领域，构建智能监测与应急处置模型，实现超前预警。设备维护，围绕关键设备工况复杂、故障隐蔽性强的领域，构建设备运行状态评估模型，智能预判故障风险。（市工业和信息化局负责）

5.供应链管理智能化提速。聚焦原料采购、仓储物流、供应链协同等6个场景，推动上下游紧密协同。原料采购，针对采购模式分散、议价能力弱痛点，搭建采购全流程智能管理体系。仓储物流，面向大宗物料、危险化学品等存储转运需求，部署智能仓储管理系统与物流装备调度配送物料。供应链协同，汇聚产业链数据构建数字画像，实现市场波动识别及资源优化配置。（市工业和信息化局、市商务局按职责分工负责）

6.经营管理智能化创新。聚焦市场营销、远程运维等6个场景，构建全周期智慧服务体系。市场营销，面向消费品行业，整合多渠道客户数据，AI驱动客户问题快速响应和需求匹配。远程运维，针对终端整机分布广的领域，依托物联网与AI技术实现设备实时监测与远程诊断。（市工业和信息化局负责）

（三）实施差异化智能改造

7.推动大企业打造标杆。鼓励大企业从局部优化向全流程智能化重构，建设国家级智能工厂。支持企业开放系统接口、搭建协同平台，带动上下游中小企业改造。到2028年底，力争培育卓越级、领航级智能工厂6家。（市发展改革委、市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

8.推动中小企业加速应用。鼓励数字化水平3.0及以上企业围绕产品数字孪生、设计制造一体化等复杂场景开展高价值集成应用创新，培育一批“小快轻准”AI产品。鼓励数字化水平2.0及以下企业聚焦质量检测、设备维护等高频痛点场景，优先选用轻量化AI工具稳妥推进改造。到2028年底，力争分别培育先进级、基础级智能工厂100家、300家。（市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

三、线上贯通，“一链一策”赋能产业升级

9.推动先进材料产业绿智融合。高端不锈钢和先进特钢产业链，依托工业预测大模型与在线感知手段，重塑生产管控模式；精细化工产业链，建设行业知识库和生产运行模型，借助机器学习、智能管控算法，优化材料研发、防范安全风险；轻量化铝基新材料产业链，结合仿真计算、数字孪生等技术开展材料设计，实现配料与成品质量闭环管控。（市发展改革委、市工业和信息化局、市生态环境局按职责分工负责）

10.推动高端装备与新能源产业智联协同。高端工程装备产业链，发挥虚拟仿真、机器视觉和远程运维技术价值，完善新品研发、装配质控和设备运维能力；智能农机产业链，应用机器视觉感知、智能控制算法，构建农机自主感知、装配、远程故障研判体系；新能源商用车产业链，依托车载物联感知与编队协同AI算法，完善整车生产过程智能管控能力；新能源产业链，加快物联网传感系统、AI视觉检测与设备故障预测技术在能源管理、质检等方面的应用。（市发展改革委、市工业和信息化局、市交通运输局按职责分工负责）

11.推动食品精深加工产业品质焕新。健康肉制品产业链，以X光、红外多源传感与深度学习识别等技术改造分选质检作业模式，健全全链条溯源能力；绿色果蔬加工产业链，深化工艺参数智能调控、光谱智能分选算法等技术应用，打通产地、加工与市场端信息交互渠道；精品粮油及深加工产业链，推进粮油“产业大脑”深度应用，运用光谱识别、AI配方调控模型，提升生产精细化水平。（市工业和信息化局、市自然资源和规划局、市农业农村局按职责分工负责）

12.推动现代消费产业高端发展。高端板材和绿色智能家居产业链，推动AI拆单排产、柔性制造与智能采购技术应用；生物制造产业链，依托AI辅助设计赋能酶制剂、菌种定向开发，融合光谱在线分析强化质量监控；现代医药产业链，发展知识图谱、大模型等技术在药物研发、市场流通中的应用。（市科技局、市工业和信息化局、市卫生健康委、市林业局按职责分工负责）

四、面上协同，打造优质产业生态

（四）筑牢数算底座

13.夯实算力设施根基。科学布局通算、智算、超算，加快项目建设，优化“云—边—端”协同算力供给体系。发挥市一体化算力服务平台统筹调度作用，提供普惠算力服务。到2028年底，力争总算力规模超过450PFLOPS。（市发展改革委、市工业和信息化局、市大数据局、市信息通信发展办公室按职责分工负责）

14.挖掘优质数据资源。推动企业设立首席数据官，持续开展DCMM贯标，夯实企业数据治理基础。鼓励企业打通数据“采—集—用”全链路，打造符合行业发展需求的数据集、语料库。到2028年底，力争通过DCMM贯标企业超过100家。（市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

15.迭代升级工业模型。鼓励行业大模型迭代优化，孵化适配细分工序的专用小模型，实现大模型夯基赋能、小模型深耕场景。开展人工智能领域核心技术攻关，研发特色工业智能体。实施“模数共振”行动，构建“数据—模型—场景”联动体系。（市科技局、市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

（五）培优多元主体

16.培育优质服务商。组建人工智能应用服务团，建立服务商档案，培育一批“懂智能、懂行业”的服务商。推动信息服务企业智能化转型，打造“模型即服务”“智能体即服务”等新模式新业态。到2028年底，力争培育人工智能应用优秀服务商20家以上。（市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

17.强化人才支撑。围绕人工智能基础算法、应用集成等方向，引育高端人才及团队，持续推进临沂大学、临沂工学院学科专业建设，推动校企合作设立企业班，推行订单式、项目化协同育人模式，培育复合型人才。（市委组织部、市教育局、市工业和信息化局、市人力资源社会保障局、市大数据局、驻临高校按职责分工负责）

18.激活OPC创业主体活力。高标准建设OPC创新社区，从单一办公空间供给转向算力调度、语料供给、合规指导全要素赋能。鼓励科研人员、高校师生等研发攻关人工智能领域产品，通过OPC形式转化科技成果。常态化开展OPC创业差异化成长培训，培育一批灵活高效的创新创业主体。（市科技局、市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

（六）打造创新载体

19.加强标准化建设。支持企业、服务商联合高校及科研院所，围绕工业数据集、大模型与智能体评测等方向，参与国家标准、行业标准制修订工作。加快标准成果转化落地，形成标准引领、场景验证、迭代优化的良性机制。（市委网信办、市工业和信息化局、市市场监督管理局按职责分工负责）

20.搭建融合创新平台。探索“企业出题、能者破题”的科研攻关模式，支持企业联合高校院所组建创新联合体。优化创新平台载体，布局建设人工智能领域重点实验室、中试示范基地等平台。高标准建设行业AI能力中心，输出成熟AI解决方案，推广智能感知、预测性维护等典型应用。（市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

21.推动场景开放。支持企业开放产品设计、质量检测、柔性制造等典型应用场景，开发一批潜力大、效益强的新场景。充分发挥社会组织桥梁纽带作用，支持解决方案提供商与企业合作突破AI应用难题。（市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责）

五、保障措施

发挥市先进制造业发展指挥部和人工智能发展工作机制作用，开展“人工智能+制造”创新成果路演。统筹用好各级支持人工智能发展的政策，引导金融机构开发适配AI改造的特色信贷产品。加大“人工智能+制造”典型应用案例宣传推介力度，严格落实工业数据分级分类管理要求，筑牢安全防护屏障。（市委宣传部、市委网信办、市委金融办、市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、市财政局、市大数据局按职责分工负责）

附件：13条标志性产业链“人工智能+制造”重点应用场景.pdf